Python-разработчик AI-агентов (AI Agent Engineer)

Разрабатываем и сопровождаем AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов Центра Управления Наличным Денежным Обращением: работу с корпоративными данными, аналитические сценарии и интеграции с внутренними системами. Ищем Python-разработчика с практическим опытом создания AI-агентов и мультиагентных решений.

Обязанности

• разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии на Python (LangGraph, LangChain)

• реализовывать память агентов, управление состоянием, историей диалогов и контекстом между сессиями

• создавать RAG-системы и интеграции с корпоративными источниками данных

• настраивать Tool Calling, Structured Outputs, маршрутизацию задач и оркестрацию агентов

• интегрировать решения с REST API, Kafka, базами данных и внешними сервисами

• тестировать, оптимизировать и сопровождать агентов в промышленной среде.

Требования

• Python: коммерческая разработка от 2 лет; FastAPI, asyncio, SQL, Git, Docker; понимание CI/CD

• практический опыт разработки AI-агентов на LangGraph/LangChain или аналогичных фреймворках; работа с LLM API, промптами, Tool/Function Calling и Structured Outputs

• опыт создания мультиагентных систем: распределение ролей, оркестрация, передача задач и управление состоянием; знание MCP и A2A

• опыт реализации краткосрочной и долгосрочной памяти, хранения истории взаимодействий и управления контекстом (PostgreSQL, Redis или аналоги)

• опыт построения RAG: чанкинг, эмбеддинги, поиск, реранжирование; работа с векторными хранилищами (Qdrant, pgvector, FAISS или аналоги)

• опыт интеграции с REST API и Kafka, понимание обработки ошибок и отказоустойчивости

• навыки тестирования и оценки качества ответов агентов, логирования и мониторинга

• знание методов защиты от Prompt Injection, принципов разграничения доступа и безопасного вызова инструментов

БУДЕТ ПЛЮСОМ

• Langfuse, LangSmith или другие инструменты трассировки и оценки качества

• gRPC, WebSocket, Kubernetes

• опыт построения автоматизированных проверок качества…