Fullstack QA AI-Продуктов

Ищем QA, который уверенно тестирует mobile + backend и готов работать с AI-функциональностью: понимать недетерминированность ответов, фиксировать воспроизводимые AI-дефекты и учитывать privacy/security ограничения.

Нам нужен QA с хорошей инженерной базой, который не будет превращать AI-testing в тяжелый research-процесс на старте, но сможет качественно ловить дефекты, фиксировать контекст и помогать команде не выпускать опасное или непонятное поведение. Особенно важны аккуратность с данными, критичность к результатам AI и умение отделять backend bug, data issue, prompt/model behavior и проблему требований.

Что предстоит делать у нас:

• Тестировать mobile и backend/API сценарии для нового мобильного приложения;

• Помогать выстраивать инфраструктуру и писать сами тесты на Python для ML части.

• Поддерживать существующие автоматические тесты на Java для мобильных end2end сценариев;

• Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, обработку ошибок, статусы, деградации и fallback states;

• Работать с чек-листами, тест-кейсами, регрессом, smoke, exploratory testing и дефектами;

• Проверять сценарии, где результат AI может меняться и не сводится к одному точному expected text;

• Фиксировать AI-дефекты так, чтобы их можно было воспроизвести: prompt, model/version, context, input, output, trace/request id;

• Учитывать privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными;

• Работать вместе с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками, помогая команде принимать понятное решение о готовности релиза;

• По мере развития продукта помогать формировать компактные наборы регрессионных проверок для AI-сценариев.

От тебя мы ожидаем:

• Уверенное знание Python;

• Опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты, асинхронные сценарии;

• Опыт тестирования mobile-приложений iOS/Android или готовность уверенно работать с mobile-контуром;

• Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные…