DataScience/ML-инженер

О нас:

За цифровую разработку продуктов в Корпорации отвечает ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал, аккредитованная IT-компания.

Внедряем цифровые технологии в промышленность строительных материалов, логистику, клиентский сервис и управленческие процессы, чтобы миллионы людей по всему миру жили и работали в комфортной среде.

Мы автоматизировали работу предприятий и складов, создали платформу управления транспортом, мобильные приложения для клиентов и их подрядчиков, корпоративную экосистему для сотрудников в одном приложении.

Задачи:

Сбор и исследование данных:

• самостоятельное проведение глубокого разведочного анализа (EDA) на промышленных объёмах данных, выявление аномалий, пропусков, несостыковок и проблем в данных;

• поиск первопричин аномалий совместно с бизнес-заказчиками, пользователями, дата-инженерами, разработчиками прикладных систем;

• построение итеративного процесса фильтрации, нормализации и улучшения качества датасетов.

Разработка и оценка ML-моделей:

• формализация требований к сбору обучающей выборки;

• обучение и валидация моделей с использованием релевантных алгоритмов;

• корректная оценка качества с применением подходящих метрик и статистических проверок;

• планирование и проведение экспериментов для проверки эффектов и идей;

• сопровождение внедрения решений в продуктовую среду.

Коммуникация:

• обоснование выбора моделей, подходов, метрик и решений;

• подготовка и презентация понятных бизнесу выводов, интерпретаций и аналитических отчётов;

• формулировка рекомендаций по дальнейшим шагам.

Наши ожидания:

• практический коммерческий опыт в Data Science от 2–3 лет;

• уверенное владение Python и специализированных библиотек (Pandas, NumPy, Scikit-learn);

• уверенный уровень SQL: опыт написания сложных запросов, аналитических функций (window functions), оптимизаций;

• опыт обработки данных из нескольких разнородных источников (разные БД, API, файлы, логи, внешние системы);

• понимание теоретических основ ML и статистики, способность…