АК
АКБ Агробанк
Senior Data Analyst (Аналитический центр)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение28 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Агробанк — один из крупнейших банков Узбекистана. Мы создаём Аналитический центр — единый центр аналитики, цифровизации и автоматизации метрик подразделений банка. Ищем 4 аналитиков данных в команду, которая будет работать по направлениям:
- финансовая аналитика;
- продуктовая аналитика;
- маркетинговая и клиентская аналитика;
- риск-аналитика.
Чем предстоит заниматься
- Собирать требования бизнеса и согласовывать определения показателей.
- Находить источники данных, исследовать связи между ними и документировать lineage.
- Разрабатывать аналитические витрины и ETL/ELT-процессы вместе с Data Engineer.
- Проверять качество данных и сверять расчёты с контрольными источниками.
- Создавать дашборды, проводить исследования и предлагать решения на основе данных.
- Автоматизировать работу с помощью AI-агентов, проверять результаты и сохранять повторяемые процедуры в виде skills.
Что мы ожидаем
- Высшее образование.
- Опыт работы аналитиком от 2 лет в банке, финтехе или BigTech.
- SQL : сложные запросы, оконные функции, оптимизация и проверка корректности расчётов.
- Python : анализ данных, автоматизация расчётов и проверок.
- BI : построение аналитических моделей и дашбордов в DataLens или аналогах.
- Источники и ETL/ELT : поиск данных, определение ключей и связей, создание витрин, документирование lineage.
- Бизнес-анализ : сбор требований, формализация метрик, умение понятно объяснять результаты бизнесу.
- Git : версионирование SQL, Python-скриптов и документации, работа с ветками, pull request и код-ревью.
- Знание узбекского и русского языков.
- Ответственность за результат, умение общаться с бизнесом и работать в команде.
Будет плюсом
- Опыт банковской аналитики.
- Oracle, PostgreSQL, Trino, Airflow, dbt.
- Статистика, A/B-эксперименты, оценка экономического эффекта.
- Понимание устройства AI-агентов: модель, контекст, инструменты, память, ограничения.
- Опыт создания skills и проектных инструкций (SKILL.md, AGENTS.md, CLAUDE.md).
- …
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / IT / UZ