Младший ML-аналитик (Junior Machine Learning Analyst)

Датаюниверс – аккредитованная ИТ компания , надежный партнер на цифровом поле фармацевтической отрасли России.

Мы развиваем внутреннее направление искусственного интеллекта и машинного обучения для группы компаний. Команда занимается прикладными AI/ML-проектами, которые решают реальные бизнес-задачи: прогнозирование спроса, динамическое ценообразование, анализ коммерческих данных, рекомендательные механики, скоринг и автоматизация аналитических процессов.

Ищем младшего ML-аналитика, который присоединится к действующей команде и будет участвовать как в развитии уже запущенных решений, так и в создании новых ML-продуктов.

Основные обязанности:

Основные задачи будут связаны с классическим Machine Learning и анализом данных.

В частности:

• анализировать большие массивы бизнес-данных, искать закономерности и формулировать гипотезы;

• подготавливать данные для обучения моделей: очистка, объединение источников, обработка пропусков и выбросов, feature engineering;

• разрабатывать и тестировать ML-модели;

• решать задачи прогнозирования временных рядов и спроса;

• разрабатывать модели классификации, скоринга и ранжирования;

• участвовать в создании рекомендательных алгоритмов;

• проводить статистический анализ результатов и оценивать качество моделей;

• сравнивать подходы и выбирать модель исходя не только из ML-метрик, но и из бизнес-эффекта;

• участвовать в проведении пилотов и A/B- или контрольных экспериментов;

• готовить результаты моделей для использования в отчетах и дашбордах;

• совместно с бизнес-заказчиками разбираться в постановке задачи и переводить бизнес-проблему в аналитическую/ML-задачу;

• документировать разработанные алгоритмы и результаты экспериментов;

• поддерживать и дорабатывать уже работающие модели.

Ключевые требования

• Продвинутый Python (+ ML-библиотеки)

• Знание классических алгоритмов машинного обучения

• Знание метрик качества регрессии и классификации

• Понимание основных задач Machine Learning:

• regression;

•…