← К каталогу
ПР

Просвещение

Продуктовый бизнес аналитик

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение12 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О вакансии

Мы ищем продуктового бизнес-аналитика в Цифровой дивизион. Ваша задача — обеспечивать руководство и владельцев продуктов аналитикой для бизнес-решений: что развивать, куда инвестировать и где теряется выручка. Ваша работа будет напрямую влиять на рост цифровой выручки, EBITDA и других корпоративных целей в рамках EdTech.

Перед кандидатом мы ставим следующие задачи:

  • Анализ продуктовых метрик и когорт: удержание, отток, конверсии воронки, LTV/CAC в разрезе каналов и вертикалей (B2C, B2B, B2U);
  • Подготовка бизнес-кейсов для новых продуктов, функциональности и инициатив; сценарный анализ и анализ чувствительности;
  • Оценка результатов запусков, акций и изменений продукта (в т.ч. A/B-тестов), выводы о целесообразности масштабирования;
  • Ad-hoc исследования по запросам руководства и владельцев продуктов;
  • Постановка требований к данным и дашбордам для дата-аналитиков, интерпретация показателей;
  • Поддержка и актуализация продуктовых моделей;
  • Подготовка аналитических заключений и презентаций для руководства.
  • Для нас важно на данной позиции:
  • Опыт от 2–3 лет в бизнес- или продуктовой аналитике цифровых продуктов (edtech, e-commerce, подписочные сервисы, маркетплейсы);
  • Юнит-экономика цифровых продуктов: расчёт и декомпозиция CAC, LTV, ARPU/ARPPU, маржинальности, окупаемости когорт;
  • Продуктовые метрики: Retention и когортный анализ, Churn Rate, конверсии воронки, ROI/ROMI;
  • Моделирование бизнес-кейсов: модели запуска и развития продукта, сценарный анализ и анализ чувствительности;
  • Умение переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, а результат — в рекомендацию для руководства;
  • Уверенный SQL;
  • Продвинутый Excel (Power Query, Power Pivot); уверенная работа с BI-системами (Insight BI, Power BI, Tableau, DataLens);
  • Навыки коммуникации и презентации результатов.

Будет преимуществом:

  • Опыт в EdTech.
  • Python для анализа данных.
  • Понимание основ A/B-тестирования и оценки эффекта изменений.
  • Мы…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Product Analyst / RU