← К каталогу
ПР

Промышленный холдинг 35000 сотрудников

Программист/Аналитик программ по автоматизации бюджетного и финансового планирования (BI), Планум (P

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение9 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Обязанности:

  • Разработка и поддержка инструментов автоматизации планирования, консолидации и анализа финансовых данных в нефтегазовой компании.
  • Администрирование BI-решений и повышение качества управленческой отчетности.
  • Разработка Excel-макросов и скриптов для автоматизации сбора, слияния, разделения и обработки табличных данных.
  • Формирование и поддержание сводных таблиц, финансовых моделей, бюджетных форм и план-факт отчетности.
  • Администрирование BI-платформы: управление пользователями, правами доступа, обновлением данных, моделями и дашбордами.
  • Участие в развитии процессов бюджетного и финансового планирования, сокращение ручного труда и повышение достоверности данных.
  • Взаимодействие с финансовыми, планово-экономическими и IT-подразделениями.

Требования:

  • Опыт работы в нефтегазовой отрасли — от 3 лет; понимание специфики бюджетного, финансового и инвестиционного планирования (БДР, БДДС, план-факт, CAPEX/OPEX, прогнозирование, консолидация). Понимание отраслевых показателей нефтегазового бизнеса: добыча, переработка, себестоимость, маржа, инвестиционные проекты, план-факт по производственным и финансовым KPI.
  • Эксперт системы Планум ( Planum):
  • DevOps платформы
  • Знание внутреннего языка формул и бизнес-логики «Планум» (аналогично языкам в Anaplan или IBM Planning Analytics), умение строить многомерные OLAP-модели.
  • Интеграции (ETL): Владение Python для написания скриптов сложной трансформации данных, так как встроенное ETL-решение позволяет подключать внешнюю логику.2 источника
  • Машинное обучение: Опыт работы с ML-библиотеками (pandas, scikit-learn) для интеграции прогнозных моделей в платформу через API.
  • SQL: Умение писать оптимизированные запросы для выгрузки данных из учетных систем (1С, SAP, ERP) в хранилище «Планум».
  • API: Понимание принципов работы REST API для настройки обмена данными между «Планум» и внешними сервисами.
  • Практический опыт администрирования BI-систем (Apache Superset, Power BI,Yandex DataLens)
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU