← К каталогу
RD

RDP.RU

Senior/Tech Lead Data Engineer

УдалённоLeadМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение9 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы проектируем и внедряем ключевые элементы архитектуры российского сегмента сети Интернет. Являемся разработчиком передовых программно-аппаратных комплексов для управления телеком-инфраструктурой.

Входим в контур группы компаний ПАО «Ростелеком» и являемся стратегическим активом АО «Градиент». Наши аппаратные платформы развернуты на сетях передачи данных ведущих федеральных операторов связи.

Разработка ведется в рамках стратегических государственных инициатив по цифровому суверенитету страны. Среди организаций, доверяющих нашим технологиям, — профильные ведомства федерального уровня: Роскомнадзор и Минцифры России.

О проекте:

Мы развиваем систему постанализа сетевого трафика, работающую с высоконагруженными потоками данных.

Система агрегирует данные из сотен источников, обрабатывает входной стриминг на уровне сотен тысяч событий в секунду и продолжает масштабироваться — в ближайшее время планируется подключение более 10 дополнительных источников данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и реализация сложных batch и streaming пайплайнов в новом Lakehouse-стеке;
  • Участие в построении новой data-платформы с нуля;
  • Проектирование схем хранения и оптимизация Iceberg-таблиц;
  • Оптимизация Spark и Trino под highload и near-real-time требования;
  • Проектирование решений с учётом роста объёмов данных и нагрузки;
  • Разбор и устранение сложных инцидентов производительности;
  • Внедрение и развитие практик Data Quality;
  • Проведение код-ревью;
  • Менторинг старших инженеров и инженеров данных;
  • Принятие технических решений в рамках архитектуры платформы.

Что мы ожидаем:

1. Глубокая инженерная экспертиза.

  • 5+ лет опыта в Data Engineering;
  • Продвинутый опыт работы со Spark (batch и streaming);
  • Практический опыт построения потоковой обработки на Flink;
  • Отличное знание SQL и опыт оптимизации под большие объёмы данных;
  • Уверенное понимание брокеров сообщений: гарантии доставки, порядок, дубли, поведение при переполнении. Не привязано к…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU