← К каталогу
PR

PravoTech

Лидер круга Агенты «Право (Консультант)» / Lead AI Engineer

УдалённоLeadМосква, Россиявчера
Компенсацияот 700 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение5 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

Нашими продуктами ежедневно пользуются тысячи компаний по всей стране, включая крупнейшие банки, страховые компании и корпоративных клиентов.

Сегодня мы развиваем «Право.Консультант» — AI-продукт, который помогает юристам решать профессиональные задачи с использованием больших языковых моделей, интеллектуального поиска и AI-агентов.

Мы ищем Lead AI Engineer — технического лидера команды AI-агентов , который возьмёт на себя развитие агентного контура продукта, повышение качества юридических ответов и обеспечение стабильной работы AI-системы в production.

Это позиция для сильного AI-инженера, который хочет не только разрабатывать сложные решения, но и влиять на архитектуру, техническую стратегию и результат команды.

Нам нужен играющий технический лидер , который умеет самостоятельно писать production-код на Python, разбираться в работе LLM/RAG-систем, находить причины ошибок, проводить эксперименты и превращать технические изменения в измеримое улучшение продукта.

На старте около 40–60% времени будет занимать hands-on работа : разработка, архитектура, технические эксперименты, evals, code review и решение сложных production-задач.

Остальная часть роли — техническое лидерство, развитие команды, управление приоритетами и ответственность за качество AI-продукта.

Твой ключевой результат — не количество реализованных функций, а качество, надёжность и практическая полезность AI-агентов для пользователей.

Чем предстоит заниматься:

Развивать AI-агентов и архитектуру продукта:

  • Проектировать и развивать агентные сценарии на Python с использованием LLM, RAG, tool calling и structured output.
  • Работать с агентной оркестрацией, контекстом, промптами и интеграциями с внешними инструментами.
  • Развивать retrieval-контур: embeddings, vector search, chunking, reranking и работу с источниками.
  • Принимать архитектурные решения, устранять…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU