Data Scientist / ML-инженер

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Сфера:

Ищем Data Scientist в команду развития ML-моделей крупного банка.

Предстоит работать над задачами прогнозирования клиентского поведения, построения рекомендательных моделей, оценки чувствительности клиентов к банковским продуктам и оптимизации процессов кредитования юридических лиц.

В работе используются классические алгоритмы машинного обучения, большие массивы данных и современные инструменты ML. Также команда развивает решения с применением LLM.

Мы ожидаем:

• Уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения.

• Опыт разработки uplift-моделей, моделей чувствительности или рекомендательных систем.

• Практический опыт разработки и промышленного внедрения ML-моделей на табличных данных.

• Уверенное владение Python и библиотеками LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-learn, Pandas, NumPy.

• Опыт работы с большими данными и инструментами Apache Spark, Hadoop, Hive.

• Уверенное знание SQL.

• Понимание полного жизненного цикла ML-моделей: от подготовки данных и обучения до внедрения и мониторинга.

• Будет плюсом:

• Опыт работы в банковской или финансовой сфере.

• Опыт разработки моделей для кредитования, прогнозирования клиентского поведения или рекомендаций банковских продуктов.

• Опыт разработки и внедрения онлайн-ML-моделей.

• Практический опыт работы с LLM, RAG и построения LLM-пайплайнов.

Задачи:

• Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования…