Полигонатор
AI Engineer / AI R&D Developer / ML Engineer / Data Scientist (Python)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Полигонатор — быстрорастущая компания, специализирующаяся на создании инновационных тренажёров для различных предприятий. Наши решения охватывают широкий спектр: классические обучающие комплексы и интерактивные среды для отработки управления различными средствами/техникой в симуляциях с реалистичной физикой и иммерсивные VR-тренажёры.
Мы создаём полноценное ПО (от проектирования до внедрения ) и строим продукты с внедрением ИИ – от аналитики и прогнозных моделей до LLM-приложений и исследовательских прототипов. У нас нет «одной роли на всё»: мы нанимаем людей с сильным Python и математической базой, а вектор развития (аналитика, инфраструктура ML, LLM-продукты или R&D) выбираем вместе, исходя из ваших сильных сторон и задач бизнеса.
Наша команда увлечена своим делом и стремится сделать передовые технологии доступными для всех.
С 2016 года мы реализовали более 40 проектов, накопили богатый опыт и научились успешно применять современные технологии для решения практических задач. В нашей работе мы используем Unreal Engine 5 — мощный инструмент для создания детализированных и реалистичных виртуальных сред.
Мы ищем AI-разработчиков , в смежных направлениях которые понимают принципы работы современных технологий искусственного интеллекта и способны не только использовать готовые решения, но и проектировать, разрабатывать и совершенствовать собственные AI-системы.
Требования:
Общие требования (для всех направлений)
Инженерная база
- Уверенный Python: чистый, тестируемый, воспроизводимый код (type hints, модули, venv).
- Git и культура работы с ветками/ревью; понимание CI-процессов на базовом уровне, PyTest, Docker
- SQL (с оговоркой по направлениям).
- Умение читать документацию и научные статьи на английском.
Математическая база
- Линейная алгебра, теория вероятностей, математическая статистика.
- Понимание метрик качества и принципов валидации моделей.
- Понимание, что такое переобучение, утечка данных (data leakage) и как с ними бороться.
Продуктовое…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.