← К каталогу
ЭВ

ЭвоКом

Инженер данных / Data Engineer

УдалённоУровень не указанУфа, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение15 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ЭвоКом — это пространство, где каждый может выстроить свою карьерную траекторию. Мы ценим вклад каждого сотрудника и открываем двери для новых идей, развития и роста.

Сегодня мы ищем Инженера данных — специалиста, который присоединится к нашей команде и будет расти вместе с компанией.

Обязанности:

  • Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для извлечения данных из различных источников, их преобразования, обработки и загрузки.
  • Анализировать данные, выявлять особенности структуры и качества данных, разбираться в логике существующих систем и алгоритмах обработки.
  • Проектировать реляционные схемы баз данных, таблицы, представления и запросы для эффективного хранения и обработки данных.
  • Разрабатывать модели данных и витрины под требования аналитической и управленческой отчётности.
  • Разрабатывать и поддерживать OLAP-кубы и табличные модели в MS SQL Server Analysis Services (SSAS), настраивать меры, вычисления и права доступа.
  • Разрабатывать и оптимизировать аналитические запросы и расчёты с использованием T-SQL, MDX и DAX.
  • Разрабатывать и поддерживать итоговую отчётность в Excel с использованием Power Query (M), подключений к базам данных и OLAP-моделям.

Требования:

  • Опыт работы 3–6 лет в роли инженера данных / BI-разработчика / аналитика данных, высшее техническое образование.
  • T-SQL: уверенное владение MS SQL Server — сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, подзапросы, представления, хранимые процедуры, оптимизация.
  • OLAP и SSAS: понимание принципов многомерного и табличного моделирования, измерений, иерархий, мер, агрегирования.
  • MDX: умение писать запросы к многомерным кубам, работать с измерениями, членами, наборами, вычисляемыми мерами.
  • DAX: создание мер и вычисляемых столбцов, понимание контекста фильтрации и контекста вычисления.
  • Power Query (M): подключение к различным источникам, преобразование, объединение, очистка данных; оптимизация последовательностей обработки.
  • Базы данных и моделирование: проектирование…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU