ЭВ
ЭвоКом
Инженер данных / Data Engineer
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение15 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
ЭвоКом — это пространство, где каждый может выстроить свою карьерную траекторию. Мы ценим вклад каждого сотрудника и открываем двери для новых идей, развития и роста.
Сегодня мы ищем Инженера данных — специалиста, который присоединится к нашей команде и будет расти вместе с компанией.
Обязанности:
- Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для извлечения данных из различных источников, их преобразования, обработки и загрузки.
- Анализировать данные, выявлять особенности структуры и качества данных, разбираться в логике существующих систем и алгоритмах обработки.
- Проектировать реляционные схемы баз данных, таблицы, представления и запросы для эффективного хранения и обработки данных.
- Разрабатывать модели данных и витрины под требования аналитической и управленческой отчётности.
- Разрабатывать и поддерживать OLAP-кубы и табличные модели в MS SQL Server Analysis Services (SSAS), настраивать меры, вычисления и права доступа.
- Разрабатывать и оптимизировать аналитические запросы и расчёты с использованием T-SQL, MDX и DAX.
- Разрабатывать и поддерживать итоговую отчётность в Excel с использованием Power Query (M), подключений к базам данных и OLAP-моделям.
Требования:
- Опыт работы 3–6 лет в роли инженера данных / BI-разработчика / аналитика данных, высшее техническое образование.
- T-SQL: уверенное владение MS SQL Server — сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, подзапросы, представления, хранимые процедуры, оптимизация.
- OLAP и SSAS: понимание принципов многомерного и табличного моделирования, измерений, иерархий, мер, агрегирования.
- MDX: умение писать запросы к многомерным кубам, работать с измерениями, членами, наборами, вычисляемыми мерами.
- DAX: создание мер и вычисляемых столбцов, понимание контекста фильтрации и контекста вычисления.
- Power Query (M): подключение к различным источникам, преобразование, объединение, очистка данных; оптимизация последовательностей обработки.
- Базы данных и моделирование: проектирование…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU