← К каталогу
AX

Axenix (ранее Accenture)

Middle Optimization Analyst / Operations Research Specialist

УдалённоMiddleМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение13 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Ищем Middle Optimization Analyst для разработки и внедрения математических моделей оптимизации бизнес-процессов.

Основное направление работы - создание комплексных аналитических решений, объединяющих прогнозирование спроса на основе Machine Learning и математическую оптимизацию.

Какие задачи вам предстоят:

  • Разработка математических моделей оптимизации для решения прикладных бизнес-задач
  • Формализация бизнес-требований в виде математических моделей: целевых функций, переменных и ограничений
  • Решение задач линейного (LP), смешанного целочисленного (MILP) и нелинейного программирования (NLP)
  • Интеграция прогнозов спроса и результатов ML-моделей в оптимизационные алгоритмы
  • Разработка оптимизационных моделей для управления запасами, планирования поставок и производства с учетом прогнозного спроса
  • Учет неопределенности прогнозов, сценариев спроса и бизнес-ограничений при поиске оптимальных решений
  • Совместная работа с Data Scientist над комплексными решениями, объединяющими прогнозирование и оптимизацию
  • Разработка и реализация оптимизационных алгоритмов на Python с использованием специализированных библиотек и решателей
  • Проведение вычислительных экспериментов, сценарного анализа и оценки чувствительности моделей
  • Анализ результатов оптимизации, оценка экономической эффективности и подготовка рекомендаций для бизнеса
  • Повышение производительности оптимизационных моделей и участие в их внедрении в промышленную эксплуатацию

Здорово, если у вас есть:

  • Опыт работы в математической оптимизации, Operations Research или смежных аналитических направлениях от 2 лет
  • Хорошее понимание методов математического программирования (LP, MILP)
  • Практический опыт разработки математических моделей с целевыми функциями и ограничениями
  • Уверенное владение Python, Pandas, NumPy
  • Опыт работы с библиотеками математической оптимизации: Pyomo, PuLP, CVXPY, PySCIPOpt или аналогами
  • Опыт использования решателей: Gurobi, CPLEX, SCIP, HiGHS, CBC или…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU