AI Engineer

Обязанности:

• проектировать сквозную архитектуру AI-решений: AI-агентов и LLM-сервисов вместе с RAG, memory, tool calling и orchestration;

• встраивать AI в существующий ландшафт trading floor с учётом текущих систем, стандартов и компонент платформы;

• совместно с Data Scientist и Research Quant выявлять, декомпозировать и документировать архитектурные и интеграционные требования; транслировать бизнес-требования в техническое решение;

• выбирать модели (проприетарные — например GigaChat, и open-source LLM), инфраструктуру и стек под конкретные ограничения и задачи; контролировать latency, стоимость inference и стабильность системы;

• совместно с корпоративными архитекторами (EA), экспертами кибербезопасности и командой сопровождения выбирать технические компоненты и проектировать интеграции;

• самостоятельно собирать PoC и прототипы агентов и интеграций, разрабатывать reference-код и шаблоны для стандартизации и масштабирования.

Требования:

• оконченное высшее образование;

• аналогичный опыт от 2-х лет;

• промышленный Python: писал(а) и выводил(а) в прод сервисы на Python, а не только ноутбуки/скрипты;

• LLM на практике: лично собирал(а) хотя бы один сервис или прототип на основе LLM через API (RAG, агент или tool calling);

• интеграции: делал(а) интеграции сервисов через REST и/или очередь сообщений (Kafka или RabbitMQ — хотя бы одно);

• контейнеры: использовал(а) Docker; понимаешь, зачем нужен Kubernetes;

• базы данных: уверенно работаешь с SQL и реляционными БД (любая из РСУБД).

Условия:

• оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;

• гибридный формат работы ;

• ДМС после испытательного срока;

• страхование жизни сотрудника;

• для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;

• доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний";

• бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у…