SQB BOSH BANK
Data Scientist
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
АКБ «Узпромстройбанк» приглашает в свою команду специалиста на позицию Data Scientist.
Мы ищем специалиста, который умеет анализировать данные, выявлять закономерности, разрабатывать статистические и Machine Learning модели и применять аналитические решения для повышения эффективности бизнес-процессов банка.
Для нас важно не только владение техническими инструментами, но и способность понимать бизнес-задачи, быстро изучать новые предметные области и трансформировать бизнес-проблемы в аналитические задачи.
Основные задачи:
- Анализ данных различных бизнес- и функциональных направлений банка;
- Трансформация бизнес-задач в задачи Data Science, Machine Learning и статистического анализа;
- Сбор, очистка, обработка и исследование данных;
- Проведение Exploratory Data Analysis (EDA), выявление закономерностей, аномалий и факторов, влияющих на бизнес-показатели;
- Разработка, обучение, тестирование и оценка статистических и Machine Learning моделей;
- Проведение Feature Engineering и подготовка данных для моделирования;
- Оценка качества, интерпретация и валидация моделей;
- Подготовка аналитических выводов и практических рекомендаций для бизнес-подразделений;
- Участие во внедрении разработанных моделей и решений в бизнес-процессы банка;
- Мониторинг качества и стабильности моделей, выявление Data Drift и Concept Drift;
- Взаимодействие с бизнес-подразделениями и другими заинтересованными сторонами для определения аналитических задач и оценки результатов.
Требования к кандидату:
Технические знания и навыки:
- Уверенное владение Python, включая библиотеки Pandas или Polars, NumPy, Scikit-learn;
- Практические навыки работы с SQL: JOIN, CTE, оконные функции, подзапросы, агрегатные функции и аналитические запросы;
- Знание математической статистики и теории вероятностей;
- Понимание принципов и практическое применение алгоритмов Machine Learning:
- Regression и Classification;
- Decision Tree, Random Forest, Gradient…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.