← К каталогу
SQ

SQB BOSH BANK

Data Scientist

ОфисУровень не указанТашкент, Узбекистан2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение1 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

АКБ «Узпромстройбанк» приглашает в свою команду специалиста на позицию Data Scientist.

Мы ищем специалиста, который умеет анализировать данные, выявлять закономерности, разрабатывать статистические и Machine Learning модели и применять аналитические решения для повышения эффективности бизнес-процессов банка.

Для нас важно не только владение техническими инструментами, но и способность понимать бизнес-задачи, быстро изучать новые предметные области и трансформировать бизнес-проблемы в аналитические задачи.

Основные задачи:

  • Анализ данных различных бизнес- и функциональных направлений банка;
  • Трансформация бизнес-задач в задачи Data Science, Machine Learning и статистического анализа;
  • Сбор, очистка, обработка и исследование данных;
  • Проведение Exploratory Data Analysis (EDA), выявление закономерностей, аномалий и факторов, влияющих на бизнес-показатели;
  • Разработка, обучение, тестирование и оценка статистических и Machine Learning моделей;
  • Проведение Feature Engineering и подготовка данных для моделирования;
  • Оценка качества, интерпретация и валидация моделей;
  • Подготовка аналитических выводов и практических рекомендаций для бизнес-подразделений;
  • Участие во внедрении разработанных моделей и решений в бизнес-процессы банка;
  • Мониторинг качества и стабильности моделей, выявление Data Drift и Concept Drift;
  • Взаимодействие с бизнес-подразделениями и другими заинтересованными сторонами для определения аналитических задач и оценки результатов.

Требования к кандидату:

Технические знания и навыки:

  • Уверенное владение Python, включая библиотеки Pandas или Polars, NumPy, Scikit-learn;
  • Практические навыки работы с SQL: JOIN, CTE, оконные функции, подзапросы, агрегатные функции и аналитические запросы;
  • Знание математической статистики и теории вероятностей;
  • Понимание принципов и практическое применение алгоритмов Machine Learning:
  • Regression и Classification;
  • Decision Tree, Random Forest, Gradient…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / UZ