Senior AI / Generative Video Engineer

О компании

Мы развиваем digital-продукт в высококонкурентной нише и строим собственный production pipeline для AI-генерации изображений и видео на своей GPU-инфраструктуре.

Ищем инженера, который умеет проектировать, разворачивать и оптимизировать такие системы: от сохранения одного персонажа между роликами до масштабирования генерации и контроля стоимости одного видео.

Важно: это не позиция LLM/RAG Engineer и не чистый DevOps/MLOps. Нам нужен практический опыт именно в image/video generation.

Обязанности:

• проектирование и разворачивание pipeline генерации изображений и видео на собственных и арендуемых GPU;

• обеспечение character consistency: сохранение лица, телосложения, одежды и стиля персонажа внутри ролика и между разными сценами;

• устранение identity drift, flickering, temporal inconsistency и деградации на длинных последовательностях;

• построение image-to-video и reference-to-video pipelines;

• оптимизация GPU inference: VRAM, batching, concurrency, model residency;

• разработка backend вокруг генерации: очереди задач, GPU workers, scheduler, retries, autoscaling;

• расчёт и снижение себестоимости генерации (cost per image / cost per video).

Требования:

• практический опыт работы с локальными open-source моделями: ComfyUI, Stable Diffusion / SDXL, Flux, Diffusers, LoRA, ControlNet, IP-Adapter / FaceID / InstantID;

• опыт или глубокое понимание video generation: Wan, HunyuanVideo, LTX-Video, CogVideoX, Mochi, Stable Video Diffusion, AnimateDiff;

• понимание подходов к character consistency: identity LoRA, reference embeddings, pose / depth conditioning, first/last-frame propagation;

• опыт работы с NVIDIA GPU: CUDA, VRAM management, FP16 / BF16, quantization, offloading, OOM troubleshooting;

• сильный Python (asyncio, multiprocessing), PyTorch, FastAPI, Docker, Redis / PostgreSQL;

• опыт с очередями задач (Redis / RabbitMQ / Kafka / NATS) и понимание production inference architecture.

Опыт работы только через внешние API (OpenAI…