Аналитик Data Quality (Трайб Data Office)

Развитие и внедрение процессов, инструментов и практик управления качеством данных в Банке: от определения требований к данным и настройки контроля до устранения первопричин ошибок и предупреждения их повторного возникновения. Сотрудник входит в команду Data Governance и связывает потребности бизнеса, владельцев данных и дата-стюардов с развитием модуля Data Quality платформы Data Ocean Governance. Помогает командам внедрять DQ-практики в повседневную работу, развивает Data Stewardship через методологическую поддержку, менторинг и обучение.

Чем предстоит заниматься:

• Развитие процессов управления качеством данных.

• Анализировать действующие процессы, выявлять потребности участников и возможности для улучшения, проектировать и внедрять целевые DQ-процессы.

• Развивать подходы к формированию требований к качеству данных, созданию и сопровождению DQ-правил и контролей, определению показателей и пороговых значений.

• Развивать процессы заключения и сопровождения соглашений об уровне качества данных (DQLA), мониторинга их исполнения и обработки отклонений.

• Совершенствовать процессы управления инцидентами и проблемами качества данных: регистрацию, маршрутизацию, анализ первопричин, контроль корректирующих и предупреждающих мероприятий.

• Разрабатывать и актуализировать методологию, регламенты, ролевые модели, инструкции и практические рекомендации.

• Определять показатели эффективности DQ-процессов, анализировать результаты и предлагать улучшения.

• Развитие инструментов Data Quality.

• Собирать, анализировать и согласовывать бизнес- и функциональные требования к развитию модуля Data Quality в Data Ocean Governance.

• Описывать пользовательские сценарии, процессы, требования к данным, интеграциям, автоматизации и отчетности; формировать постановки на разработку и критерии приемки.

• Прорабатывать автоматизацию жизненного цикла DQ-контролей, DQLA, инцидентов и проблем качества данных, включая уведомления, маршрутизацию и мониторинг сроков.

• …