← К каталогу
СЕ

Сентрас Капитал

Data Engineer

ОфисУровень не указанАлматы, Казахстан1 ч назад
Компенсация600 000–800 000 KZT
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение25 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Привет, на связи компания Centras! Мы находимся в поиске талантливого Data Engineer, который присоединится к новому отделу DataHub!

Вместе с командой вы будете создавать централизованную платформу для сбора, интеграции и подготовки данных холдинга, обеспечивая ими бизнес-продукты, аналитику и принятие решений на основе данных.

Обязанности

  • Разрабатывать и поддерживать ETL / ELT -пайплайны для централизованного сбора данных из различных источников холдинга.
  • Интегрировать данные из БД, API , файлов, внешних систем и внутренних сервисов .
  • Проектировать и развивать модели данных для аналитических и продуктовых задач.
  • Создавать и оптимизировать DWH / Data Lake / Data Mart решения.
  • Обеспечивать качество, целостность и актуальность данных.
  • Автоматизировать процессы загрузки, трансформации и обработки данных.

Требования

  • Опыт работы Data Engineer / ETL Developer / Analytics Engineer от 1 года .
  • SQL : запросы, CTE, оконные функции, оптимизация.
  • Знание Python для обработки данных и автоматизации.
  • Опыт построения и поддержки ETL / ELT -пайплайнов .
  • Понимание принципов построения DWH , Data Lake и витрин данных .
  • Опыт работы с реляционными БД — PostgreSQL / MySQL / ClickHouse или аналогами.
  • Понимание принципов моделирования данных и построения аналитических моделей.
  • Опыт работы с Git и понимание основных принципов CI/CD.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с Apache Airflow или другими оркестраторами.
  • Опыт работы с Yandex Cloud / AWS / GCP .
  • Опыт с ClickHouse, Greenplum, BigQuery, Spark.
  • Опыт построения Data Lake / Lakehouse.
  • Знание Kafka и принципов потоковой обработки данных.
  • Опыт работы с dbt.
  • Понимание Data Governance, MDM и Data Quality.

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ