Старший Инженер по машинному обучению (ML Engineer) [RecSys, Big Data, МТС Веб Сервисы]

Big Data — один из ключевых юнитов МТС.

Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлечённых профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании — маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница.

Один из ключевых продуктов — рекомендательная платформа, которая использует всю мощь ML и больших данных для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас мы объединяем рекомендательные движки в единую платформу, создаём универсальный поисковый движок, realtime-триггеры и масштабируем решения на все сервисы компании.

Сейчас находимся в поиске Middle ML-инженера в RecSys.

Стек - Python, Hadoop, Pytorch, Catboost, Triton, vLLM, FastAPI, k8s, PostgreSQL, Aerospike, Kafka, Airflow, GitLab CI, Grafana

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и обучать рекомендательные ML-модели от идеи до продуктивизации;

• Формулировать и проверять гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;

• Внедрять ML-пайплайны в real-time сервисы и доводить модели до продакшена;

• Работать с рекомендательной платформой: использовать готовые наработки и активно контрибьютить в её развитие;

• Проводить исследовательские задачи — читать статьи, воплощать новые подходы, в том числе генеративные полки на основе предпочтений пользователей;

• Взаимодействовать с дата-инженерами по доработке витрин и пайплайнов, с аналитиками — по постановке и проверке A/B-тестов.

Что мы ожидаем:

• Уверенные навыки Python и хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;

• Коммерческий опыт в Data Science от 2 лет и понимание ML-архитектуры — не только эксперименты в ноутбуке, но и реальные внедрения в продукт;

• Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей до API);

• Опыт внедрения…