← К каталогу
HI

Hi, Rockits!

Data Engineer

УдалённоУровень не указанТбилиси, Грузия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение22 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О компании

Ищем в технологическую компанию из Грузии, которая активно развивает собственные продукты и инфраструктуру данных. Работают с большими объёмами информации, строят масштабируемые решения для хранения и обработки данных, развивают аналитические платформы и внедряем современные инженерные подходы.

Сейчас усиливаем направление Data Engineering и ищем специалистов, которым интересно работать над сложными техническими задачами, влиять на архитектуру решений и развитие платформы данных.

Чем предстоит заниматься

Конкретные задачи и зона ответственности будут зависеть от вашего опыта и экспертизы:

  • Разработка, развитие и оптимизация процессов обработки данных (ETL/ELT).
  • Обязательный опыт с AWS.
  • Проектирование и развитие DWH / Data Lake.
  • Построение надёжных и масштабируемых data pipelines.
  • Оптимизация SQL-запросов и производительности обработки данных.
  • Обеспечение качества, консистентности и доступности данных.
  • Участие в проектировании архитектуры платформы и принятии технических решений.
  • Развитие инженерных практик, стандартов и подходов к работе с данными.
  • Участие в техническом развитии команды и реализации масштабных инициатив.
  • Для специалистов, чей опыт и интересы больше связаны с управлением, чем с непосредственной инженерной разработкой, есть возможность возглавить команду или несколько команд Data Engineering, отвечать за их развитие, распределение задач и достижение общих результатов.

Что для нас важно

  • Опыт работы в Data Engineering от 4 лет.
  • Уверенные навыки SQL и опыт разработки инженерных решений.
  • Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT-процессов.
  • Опыт работы с DWH и/или Data Lake.
  • Опыт использования AWS.
  • Понимание принципов моделирования данных, обеспечения Data Quality и оптимизации производительности.
  • Опыт самостоятельной реализации и запуска решений в production.
  • Опыт управления командой (если интересует управленческая роль)

Будет преимуществом опыт проектирования…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / GE