← К каталогу
ПР

Правительство Москвы

Технический лидер команды разработки и аналитики

ГибридУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение22 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!

Обязанности:

  • Развивать архитектуру аналитической подсистемы (слои загрузки, DWH/DDS, витрины), выбирать и обосновывать архитектурные паттерны (ETL/ELT, секционирование, шардирование), обеспечивать интеграцию с источниками и внешними системами города
  • Собирать и декомпозировать требования подразделений финансового органа, переводить их в технические спецификации, проектировать модели данных и правила трансформаций, вести документацию (спецификации, карты процессов, словари данных)
  • Разрабатывать и поддерживать пайплайны в Apache Airflow (DAGs на Python, кастомные операторы, сенсоры), оптимизировать SQL и PL/pgSQL в PostgreSQL, работать с платформой Полиматика (аналитические модели, витрины, отчётность), проводить кодревью, настраивать CI/CD
  • Руководить группой 3–5 специалистов (аналитики, разработчики данных, инженеры DWH), распределять задачи, оценивать сроки и риски, проводить онбординг и менторство, координировать взаимодействие со смежными командами и заказчиком
  • Контролировать работоспособность подсистемы, настраивать мониторинг и алертинг, управлять релизами, обеспечивать отказоустойчивость и восстанавливаемость процессов

Требования:

  • Опыт в IT от 7 лет в разработке данных / DWH — от 5 лет
  • Опыт управления командой от 2 лет (3+ подчинённых)
  • Уверенное владение PostgreSQL: SQL, PL/pgSQL, оптимизация запросов (EXPLAIN/ANALYZE), партиционирование, индексы, репликация, бэкапы
  • Опыт промышленной эксплуатации Apache Airflow: DAGs на Python, переменные, пулы, ретраи, SLA, сенсоры; понимание архитектуры (Scheduler, Worker, Webserver, Metadata DB)
  • Уверенный Python 3 для задач Airflow: ООП, библиотеки (psycopg2, SQLAlchemy, pandas, openpyxl), обработка исключений, логирование, тестирование (pytest), работа с API
  • Опыт работы с платформой Полиматика (или…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / System Analyst / RU