Data World
ML-инженер
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Хочешь попасть в крупный финтех-проект, но думаешь, что «нужен большой опыт»? Это твой шанс!
Мы ищем ML инженера в свою команду) Проект "GigaARPA " (заказная разработка Сбербанка)
Обрати, пожалуйста, внимание на 3 момента:
- Удалёнка (но Локация Москва и Московская область)!!!
- ИТ аккредитация, ДМС, техника
- ЗП 150-160 тыс. на руки!!!
Мы развиваем направление управления знаниями GigaARPA - платформы для перевода бизнес-процессов в автономный режим с использованием RPA, AI-агентов и LLM.
Управление знаниями о платформе, продукте и клиенте неотъемлемая и важная часть клиентского сервиса. Помимо этого, команда анализирует и развивает клиентские пути (CJM) и использует клиентский опыт для развития продукта.
Ищем ML Engineer / LLM Engineer , который вместе с командой будет реализовывать сервисы управления знаниями о платформе, продукте, клиенте, документах и процессах в GigaARPA , отвечать за разработку агентной логики и LLM -приложений внутри платформы.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии для автоматизации различных этапов PDLC.
- Развивать Ассистента платформы на базе LLM.
- Реализовывать поиск релевантных знаний по запросу пользователя на естественном языке.
- Проектировать agentic workflow: планирование, выбор инструментов, выполнение действий, проверка результата и обработка ошибок.
- Реализовывать механизм вызова инструментов платформы через LLM: tool calling / function calling.
- Разрабатывать и развивать RAG-механизмы и работу с корпоративными базами знаний.
- Создавать LLM-приложения для анализа логов, метрик, БД, документации и других данных платформы.
- Разрабатывать агентов для тестирования, сопровождения и диагностики автоматизированных процессов.
- Проектировать механизмы памяти и управления контекстом AI-агентов.
- Разрабатывать подходы к автоматизированной оценке качества ответов и действий LLM.
- Проводить эксперименты с моделями, промптами, контекстом и агентными архитектурами.
- …
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.