← К каталогу
KO

Koronatech

Data Analyst

УдалённоУровень не указанНовосибирск, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение22 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.

Команда ML в Koronatech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, поиск мошенничества, нейросетевой OCR, распознавание лиц и документов и другие.

В нашей команде уже более 200 человек из разных городов, и мы продолжаем расти!

Работаем над внутренними проектами:

  • кредитного скоринга;
  • поиска аномального и мошеннического поведения;
  • идентификации пользователей и др.

Чем предстоит заниматься:

  • обработка сырых данных;
  • генерация гипотез;
  • построение пайплайна обработки данных;
  • подготовка и проведение А/В-тестов;
  • обучение моделей;
  • валидация работы моделей;
  • разработка отчетности;
  • расчет статистических показателей.

Для нас важны:

  • опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет;
  • опыт разработки на Python, опыт проверки кода;
  • опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn;
  • уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL;
  • знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей;
  • знание способов проверки гипотез;
  • опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов;
  • дополнительные навыки: базовые навыки в AirFlow, PySpark, DVC.

Мы предлагаем :

  • понятная траектория роста (оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);
  • обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);
  • социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);
  • насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU