Senior Data Engineer

Чем предстоит заниматься:

Развитие архитектуры data-платформы: хранилища, пайплайны, DWH, lakehouse.

Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов (например, с использованием Airflow, dbt, Spark).

Подключение новых источников данных (внутренние и внешние), включая API, S3, Kafka и др.

Поддержка качества и надёжности данных: автоматизация мониторинга, алертов и тестов.

Взаимодействие с аналитиками, дата-сайентистами, разработчиками BI.

Участие в выборе технологий и стандартизации подходов к работе с данными.

Настройка CI/CD для data-инфраструктуры, включая тестирование и деплой.

Мы ожидаем:

• 4+ лет опыта работы с данными, в роли Data Engineer или аналогичной.

• Знание SQL, умение писать эффективные запросы и строить модели данных.

• Опыт с дата-оркестраторами (Airflow и др.).

• Опыт с аналитическими СУБД: Greenplum, ClickHouse, BigQuery, Redshift или аналогичными.

• Владение Python (или другим языком для data pipelines).

• Знание принципов построения надёжных, масштабируемых ETL/ELT процессов.

• Опыт работы с S3.

• Знание принципов CI/CD и DevOps-подходов для data-инженерии.

Будет плюсом

• Опыт миграции данных между системами, построения CDC-решений.

• Опыт с Data Vault, Data Mesh или другими современными архитектурами.

• Навыки работы с потоковыми данными (Kafka, Flink, Spark Streaming).

• Опыт сопровождения чувствительных или персональных данных, знание best practices по безопасности.

Мы предлагаем:

• Амбициозные задачи и возможность влиять на ключевые бизнес-процессы;

• Сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом;

• Крутая продуктовая культура. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате;

• Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;

• Гибкий график. Гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат;

• Официальное оформление по ТК УЗ; Три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску;

• Мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу…