Senior ML инженер (Рекомендации)

Это возможность присоединиться в команду поиска и рекомендаций в качестве ML инженера.

DS обучают модель в рамках эксперимента - подбирают данные, на которых обучить, варьируют параметры самой модели. После того, как получают модель приемлемого качества, фиксируют параметры и передают нам.

ML инженеры переводят оптимизируют и автоматизируют обучение - подготавливают датапайплайн к продакшн инфраструктуре (чтобы не ел много памяти и работал как можно быстрее), переводят обучение в определенные инструменты, чтобы оно повторялось и воcпроизводилось так, как задумали DS.

Мы ищем именно ML инженера.

Чем предстоит заниматься:

• разработка сервисов рекомендательных систем (Recsys) с применением ML;

• проектирование архитектуры ML-сервисов;

• построение ML-пайплайнов (обучение, деплой, обновление моделей);

• внедрение и поддержка ML-моделей в продакшене;

• оптимизация инференса и производительности;

• участие в code review и менторстве.

Что мы ожидаем:

• опыт в ML 4–5 лет , из них ≥ 1 года с рекомендательными системами в продакшене;

• опыт полного ML-цикла: от прототипа до продакшена. Опыт проектирования архитектуры ML-сервисов;

• знание алгоритмов Recsys : collaborative filtering, matrix factorization, two-tower , sequence models

• опыт внедрения MLOps практик и платформ в команде ( MLflow или аналоги);

• уверенная разработка на Python (FastAPI, asyncio);

• уверенное владение SQL;

• опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания и оркестрации ML-приложений ;

• опыт настройки комплексного мониторинга (Grafana, Prometheus) для моделей и инфраструктуры;

• навыки оптимизации инференса (GPU, batching, Triton);

• опыт менторства и code review.

Будет плюсом:

• Опыт потоковой обработки данных ( Kafka )

• Опыт работы с Feature Store

Что мы предлагаем:

• официальное оформление по ТК РФ, белую заработную плату + премии;

• гибридный или удаленный формат работы, на выбор;

• после прохождения ИС: ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной…