SE
Selecty
DWH Разработчик
Компенсациядо 320 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение15 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься:
- Обследование действующих интеграций, состава данных и расчётов. Согласование изменений с перечнем показателей, потребителей, глубину исторических данных и периодичностью обновления.
- Составление и актуализация необходимой документации, спецификаций источников данных, структуры данных, правил преобразования и реестра расчётов.
- Согласование документов и изменений/дополнений в системах управления метаданными.
- Разработка новых и доработка существующих интеграций в соответствии с согласованной схемой интеграции.
- Разработка дата-продуктов, сервисов доступа к данным и публикации данных, витрин данных, процессов расчетов и преобразования данных в различных слоях ХД.
- Выполнение и контроль ошибок загрузки согласованной истории данных, настройка регулярного обновления данных.
- Тестирование процессов интеграции и обработки данных, сверка с источниками и устранение выявленных дефектов.
Наши ожидания:
- Опыт работы от 2-х лет в качестве инженера данных, разработчика ETL в хранилищах данных на СУБД Greenplum или ADB.
- Опыт разработки с использованием dbt, оптимизации процессов загрузки и обработки больших витрин.
- Экспертиза в реализации ETL / ELT для хранилищ или озер данных;
- Уверенное владение SQL и PL/SQL СУБД Greenplum (ADB);
- Оптимизация SQL, в том числе для целей OLAP;
- Навыки работы с Apache Airflow — создание DAG’ов, управление зависимостями ETL-пайплайнов;
- Понимание Data Vault и навыки работы с ней;
- Знание подходов к разработке, документированию, тестированию потоков данных;
- Обязательно хотя бы базовый уровень (курсы, практика или самостоятельное изучение) владения Apache Hadoop (Spark, Hive или Impala);
- Понимание работы и взаимодействия с Kafka;
- Опыт работы в Jira, Confluence, Git.
- Готовность оперативно погрузиться в сложную архитектуру с множеством требований к разработке, неймингу объектов и т.д.;
- Самостоятельность: готовность докручивать постановки от аналитиков самостоятельно…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU