← К каталогу
SE

Selecty

DWH Разработчик

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
Компенсациядо 320 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение15 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

  • Обследование действующих интеграций, состава данных и расчётов. Согласование изменений с перечнем показателей, потребителей, глубину исторических данных и периодичностью обновления.
  • Составление и актуализация необходимой документации, спецификаций источников данных, структуры данных, правил преобразования и реестра расчётов.
  • Согласование документов и изменений/дополнений в системах управления метаданными.
  • Разработка новых и доработка существующих интеграций в соответствии с согласованной схемой интеграции.
  • Разработка дата-продуктов, сервисов доступа к данным и публикации данных, витрин данных, процессов расчетов и преобразования данных в различных слоях ХД.
  • Выполнение и контроль ошибок загрузки согласованной истории данных, настройка регулярного обновления данных.
  • Тестирование процессов интеграции и обработки данных, сверка с источниками и устранение выявленных дефектов.

Наши ожидания:

  • Опыт работы от 2-х лет в качестве инженера данных, разработчика ETL в хранилищах данных на СУБД Greenplum или ADB.
  • Опыт разработки с использованием dbt, оптимизации процессов загрузки и обработки больших витрин.
  • Экспертиза в реализации ETL / ELT для хранилищ или озер данных;
  • Уверенное владение SQL и PL/SQL СУБД Greenplum (ADB);
  • Оптимизация SQL, в том числе для целей OLAP;
  • Навыки работы с Apache Airflow — создание DAG’ов, управление зависимостями ETL-пайплайнов;
  • Понимание Data Vault и навыки работы с ней;
  • Знание подходов к разработке, документированию, тестированию потоков данных;
  • Обязательно хотя бы базовый уровень (курсы, практика или самостоятельное изучение) владения Apache Hadoop (Spark, Hive или Impala);
  • Понимание работы и взаимодействия с Kafka;
  • Опыт работы в Jira, Confluence, Git.
  • Готовность оперативно погрузиться в сложную архитектуру с множеством требований к разработке, неймингу объектов и т.д.;
  • Самостоятельность: готовность докручивать постановки от аналитиков самостоятельно…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU