Junior DS-developer в СберИнвестор

Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке.

Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её.

Наш технический стек:

• Агенты: LangChain, LangGraph, CrewAI.

• LLM: Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей.

• RAG: Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов.

• Classic ML & RecSys: Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы.

• Python: Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch.

Обязанности

Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга.

Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей.

Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект.

Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента.

Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками.

Требования

• Понимание полного цикла разработки ML-модели.

• Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом».

• Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код).

• Умение визуализировать данные и находить в них инсайты.

• Главный критерий: горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно.

Условия

• …