← К каталогу
ОР

ОрганикСофт

AI Product Engineer

УдалённоУровень не указанМинск, Беларусь2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение21 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы в Organic Soft создаем мобильные продукты в категории Health & Fitness, которые помогают миллионам пользователей формировать здоровые привычки и достигать своих целей.

Сейчас мы работаем над новым приложением, в котором AI станет важной частью пользовательского опыта. Мы планируем внедрять AI-решения в различные сценарии продукта: персональные рекомендации, адаптацию тренировочных планов, анализ прогресса и взаимодействие с пользователем.

Мы ищем AI Product Engineer , который будет отвечать за разработку и развитие AI-функциональности продукта: от поиска решений пользовательских проблем и проектирования архитектуры до реализации, запуска и дальнейшего улучшения на основе данных.

Нам нужен инженер с сильной технической базой, практическим опытом разработки LLM-продуктов и продуктовым мышлением. Человек, который способен самостоятельно разобраться в проблеме, предложить решение, довести его до production и оценить, действительно ли оно принесло пользу пользователю.

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать и развивать AI-решения в продукте: выявлять пользовательские проблемы, формулировать гипотезы, определять критерии успеха и совместно с Product и Design выбирать приоритеты развития
  • Проектировать и реализовывать AI-функциональность в различных сценариях продукта: персональные рекомендации, адаптация тренировочных планов, анализ прогресса, диалоговое взаимодействие и другие пользовательские сценарии
  • Разрабатывать и развивать серверную AI-функциональность, обеспечивать ее надежность и интеграцию с данными и инструментами продукта
  • Проектировать взаимодействие с LLM: управление контекстом и памятью, retrieval, структурированные ответы, вызовы инструментов и их оркестрация
  • Развивать систему оценки качества AI-решений (evals): создавать проверочные сценарии и критерии оценки, проводить автоматизированные и экспертные проверки, выявлять регрессии
  • Проводить продуктовые эксперименты, анализировать результаты и оценивать влияние изменений на…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / BY