Computer Vision / ML engineer

О команде:

Мы разрабатываем системы компьютерного зрения, которые управляют качеством производственных процессов. Наши модели работают непосредственно на производственных линиях, влияя на выпуск продукции, производительность оборудования и качество миллионов упаковок товара для животных.

Наши решения способны обнаружить проблему, уведомить операторов, остановить производственную линию и предотвратить выпуск брака. Поэтому для нас важны не рекордные метрики на Kaggle, а надежность системы в реальной эксплуатации.

Сегодня наши решения уже работают на производстве, а следующий этап — масштабирование на десятки производственных линий и различные фабрики.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и развивать production-ready системы Computer Vision для промышленного производства

• Создавать надежные решения для задач object detection и segmentation

• Анализировать ошибки моделей и улучшать качество системы не только за счет ML, но и за счет инженерных решений и бизнес-логики

• Разрабатывать пайплайны обучения, валидации и внедрения моделей

• Доводить модели до промышленной эксплуатации и сопровождать их после запуска

• Адаптировать существующие решения под новые производственные линии, оборудование и условия эксплуатации

• Работать над масштабированием CV-систем на десятки производственных машин

• Оптимизировать инференс под промышленное оборудование

• Разрабатывать вспомогательную логику и backend-компоненты вокруг моделей

• Совместно с инженерами производства участвовать в поиске причин возникновения дефектов и разработке систем контроля

Что мы ожидаем:

• коммерческий опыт разработки Computer Vision решений от 5 лет;

• уверенное владение Python и PyTorch;

• опыт решения задач Object Detection и Instance/Semantic Segmentation;

• опыт вывода ML-моделей в промышленную эксплуатацию;

• понимание полного жизненного цикла CV-систем — от сбора данных до эксплуатации;

• опыт анализа ошибок моделей и повышения качества…