ИЦ
ИЦ АЙ-ТЕКО
MLOps-инженер (Python, Kubernetes, CI/CD)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение26 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Компания ООО ИЦ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.
В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия MLOps-инженер (Python, Kubernetes, CI/CD)
Чем предстоит заниматься
- Выстраивать и автоматизировать жизненный цикл ML-моделей: обучение, валидацию, регистрацию версий, развертывание, мониторинг, обновление и откат.
- Организовывать пакетный и онлайн-скоринг: запуск расчетов на больших объемах данных и предоставление прогнозов через сервисы с заданными требованиями к времени ответа.
- Интегрировать модели с инфраструктурой планировщика, согласовывать с Data Scientist и Data Engineer форматы данных, признаки, API и требования к обработке ошибок.
- Обеспечивать воспроизводимость расчетов и версионирование моделей, кода, параметров, зависимостей и используемых данных.
- Настраивать мониторинг ML-сервисов и пайплайнов: контролировать доступность, производительность, свежесть данных и признаки деградации качества моделей.
- Организовывать безопасный выпуск изменений: автоматизированные проверки, переключение на новые версии, откат и резервные сценарии.
- Взаимодействовать со смежными командами, участвовать в нагрузочном тестировании и разборе инцидентов, поддерживать техническую документацию.
Что мы ожидаем
- Опыт промышленного внедрения и сопровождения ML-моделей, автоматизации расчетов и контроля стабильности.
- Уверенное владение Python: разработка сервисов и пайплайнов, работа с зависимостями, логирование, обработка ошибок и автоматизированное тестирование.
- Хорошее знание SQL и практический опыт работы с данными.
- Опыт контейнеризации и развертывания приложений с использованием Docker и Kubernetes или OpenShift.
- Практические навыки работы с Linux, Git и CI/CD, автоматизации сборки, тестирования и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU