Артамонов Леонид Вячеславович
ML-инженер / Data Scientist (сбор данных и обучение моделей)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Анапа и ближайшие города: обязательны личные встречи и участие в записях в Анапе. Полностью удалённую работу не рассматриваем.
Ищем ML-инженера / Data Scientist для прикладного проекта по анализу движений человека. Нужен специалист, который поможет организовать сбор данных для обучения модели, подготовить обучающий набор, обучить модель и проверить её на реальных записях.
О проекте
Разрабатываем умный корсет с датчиками движения. Он должен изучать привычки человека, замечать длительные и повторяющиеся положения тела и давать персональные подсказки. Для обучения модели будем записывать видео одновременно с показаниями датчиков и готовить проверенную разметку. При обычном использовании корсет будет работать без камер. Сейчас готовим первый измерительный образец и собственную обучающую базу.
Что предстоит делать
- Помочь в организации сбора данных для обучения модели: составить план записей, определить требования к участникам и условиям съёмки, согласовать порядок проведения сеансов и контроль качества материала.
- Спланировать записи: какие движения и бытовые сценарии снимать, как синхронизировать видео и показания датчиков, как контролировать качество.
- Участвовать в первых очных записях и испытаниях в Анапе, помогать находить ошибки сбора.
- Организовать разметку, проверку и хранение данных, подготовить понятные правила для разметчиков.
- Обучить и сравнить базовые модели распознавания движений по временным рядам датчиков.
- Проверять качество на новых людях и отдельных сеансах, разбирать ложные срабатывания, пропуски и неоднозначные случаи.
- Подготовить воспроизводимый код обучения и обработки, обученную модель и отчёт с результатами и ограничениями.
Что важно
- Практический опыт машинного обучения на Python: NumPy, pandas, scikit-learn.
- Умение готовить датасеты, находить ошибки разметки и корректно разделять данные для обучения и проверки.
- Опыт с временными рядами, сигналами датчиков или распознаванием действий человека.
- Умение объяснять…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.