Ozon
Технический менеджер проекта, Направление больших данных, Ozon Банк
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Команда Банка Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.
Строим платформы для работы с большими данными и ML-моделями. С помощью этих платформ другие команды банка улучшают продукты: от антифрода и скоринга до отчётности в реальном времени и систем принятия решений.
Сейчас ищем технического менеджера проектов, который будет курировать трансформацию технологий для платформ, запускать новые и развивать существующие инструменты анализа данных и ML.
Вам предстоит:
1. Руководить инициативами, которые связаны с платформами
- собирать и приоритизировать требования от продуктовых, риск- и ML-команд
- составлять дорожную карту на квартал и год
- декомпозировать и ставить задачи
- прорабатывать архитектурные решения
2. Отвечать за end-to-end поставку
- синхронизировать команды (бэкенд-разработчики, дата-инженеры, ML-инженеры, администраторы инфраструктуры)
- планировать релизы
- контролировать критический путь
- управлять зависимостями
- риск-менеджмент
Проекты, с которыми предстоит работать:
- платформа данных: развитие ingestion-конвейеров (batch или stream), каталог данных или data lineage, data quality и data governance, роли и доступы, self-service для команд
- ML-платформа и MLOps: единый реестр моделей, фичестор (онлайн или офлайн), CI/CD для моделей, мониторинг качества работы моделей (онлайн или офлайн)
Наш стек:
- Data: Hadoop (HDFS, Hive, YARN), Kafka, Spark, Trino, Airflow, ClickHouse, Vertica, Postgres, S3 (CEPH)
- ML: MLflow, Triton, Prometheus или Grafana + модельные метрики, Evidently
- IaaS…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.