← К каталогу
OZ

Ozon

Технический менеджер проекта, Направление больших данных, Ozon Банк

ГибридУровень не указанМосква, Россия6 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение9 мин. назад
Впервые замечена5 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Команда Банка Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.

Строим платформы для работы с большими данными и ML-моделями. С помощью этих платформ другие команды банка улучшают продукты: от антифрода и скоринга до отчётности в реальном времени и систем принятия решений.

Сейчас ищем технического менеджера проектов, который будет курировать трансформацию технологий для платформ, запускать новые и развивать существующие инструменты анализа данных и ML.

Вам предстоит:

1. Руководить инициативами, которые связаны с платформами

  • собирать и приоритизировать требования от продуктовых, риск- и ML-команд
  • составлять дорожную карту на квартал и год
  • декомпозировать и ставить задачи
  • прорабатывать архитектурные решения

2. Отвечать за end-to-end поставку

  • синхронизировать команды (бэкенд-разработчики, дата-инженеры, ML-инженеры, администраторы инфраструктуры)
  • планировать релизы
  • контролировать критический путь
  • управлять зависимостями
  • риск-менеджмент

Проекты, с которыми предстоит работать:

  • платформа данных: развитие ingestion-конвейеров (batch или stream), каталог данных или data lineage, data quality и data governance, роли и доступы, self-service для команд
  • ML-платформа и MLOps: единый реестр моделей, фичестор (онлайн или офлайн), CI/CD для моделей, мониторинг качества работы моделей (онлайн или офлайн)

Наш стек:

  • Data: Hadoop (HDFS, Hive, YARN), Kafka, Spark, Trino, Airflow, ClickHouse, Vertica, Postgres, S3 (CEPH)
  • ML: MLflow, Triton, Prometheus или Grafana + модельные метрики, Evidently
  • IaaS…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU