← К каталогу
OZ

Ozon

Аналитик данных B2B, Финансы, Ozon Банк

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение27 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в команде открытый диалог, поддержка коллег, возможность влиять на результат и признание достижений.

Мы ищем сильного дата-аналитика, который поможет улучшить сервис аналитики финансового подразделения Ozon. Вы будете ответственным за ключевые метрики рисков В2В.

Наш стек: ClickHouse, Vertica, Python, SuperSet, Airflow.

Вам предстоит

  • Работать с большими данными из разных источников. Строить сложные витрины
  • Определять метрики рисков (AR, TR, PD, LGD, Gain RL) — как для всей компании, так и для отдельных продуктов
  • Понимать зависимости и иерархию между метриками, уметь их декомпозировать и выявлять влияние на продукт
  • Создавать воронки скоринга, анализировать эффективность стоп-правил, сегментировать клиентскую базу
  • Мониторить эффекты от запусков продуктовых стратегий, оценивать результаты и формулировать рекомендации продукту
  • Писать сложные оптимальные запросы для Vertica и ClickHouse
  • Строить многоуровневые борды в Superset

Мы ожидаем

  • Опыт работы создания сложных систем данных.
  • Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
  • Опыт работы аналитиком более 2 лет
  • Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований
  • Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег
  • Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных
  • Умение строить ETL-процессы, например, с помощью Airflow

Будет плюсом

  • Знание основ эконометрического моделирования
  • Понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков
  • Опыт работы в аналитических средах Superset, Power BI и Tableau

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU