← К каталогу
IS

ISTRA

AI Integration Engineer

УдалённоУровень не указанТашкент, Узбекистан1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение8 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Привет!

Ищем сильного технического специалиста, который поможет выстроить и внедрить единые стандарты и процессы AI-assisted разработки в компании.

Нам нужен не просто разработчик, который умеет работать с Cursor, Claude Code или Codex, а специалист, который понимает, как встроить ИИ в полный цикл промышленной разработки — от постановки задачи до выхода продукта в production.

Главная задача

Перейти от разрозненного использования ИИ отдельными разработчиками к единой, понятной и управляемой системе разработки.

Важно, что специалист будет работать не с одним конкретным продуктом, а с разными проектами компании. Они могут отличаться по масштабу, архитектуре, технологическому стеку и стадии развития.

Нужно выстроить общую инженерную систему и разработать стандарты, которые можно будет масштабировать и адаптировать под разные проекты и команды.

Что предстоит делать

  • Провести аудит текущих процессов разработки и того, как команды используют ИИ в работе.
  • Подобрать подходящие AI-инструменты и определить единые правила их использования.
  • Разработать корпоративные гайды: правила промптинга, context engineering, инструкции для AI-агентов, шаблоны задач, подходы к документированию и управлению знаниями.
  • Выстроить полноценный AI-assisted SDLC — от требований и архитектуры до декомпозиции задач, разработки, тестирования, code review, CI/CD и выхода в production.
  • Организовать эффективную работу AI coding agents, в том числе параллельную разработку, управление контекстом и координацию изменений.
  • Разработать процессы, которые позволят быстрее реализовывать крупные и сложные проекты, а не только небольшие MVP и прототипы.
  • Внедрить механизмы контроля качества и безопасности, а также способы предотвращения типичных проблем AI-разработки: галлюцинаций, архитектурной деградации, накопления технического долга, потери контекста и ошибок интеграции.
  • Обучить команды и добиться того, чтобы новые практики применялись единообразно, независимо от конкретных…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / UZ