Aston
AI Engineer
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли AI Engineer и работать над проектом заказчика .
Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.
Чем предстоит заниматься?
- разрабатывать AI-сервисы и агенты на базе внутренних LLM;
- строить агентные пайплайны на LangGraph;
- проводить интеграции с внутренними и внешними системами;
- работать с RAG: индексировать, искать и ранжировать на Qdrant;
- выводить сервисы в прод: API, мониторить, оценивать качество.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли AI Engineer от 3-х лет ;
- опыт работы с Python 3.10+ , знание Async , типизация Type Hinting , Pytest ;
- опыт работы с FastAPI или аналог, REST , опыт проектирование API ;
- опыт с LLM (промптинг, structured output, function/tool calling);
- опыт работы с LangGraph или LangChain в проде;
- опыт работы с RAG на векторных БД (Qdrant, Weaviate, pgvector или аналоги), эмбеддинги, hybrid search, reranking;
- опыт работы с OpenAI -совместимыми API (vLLM, LiteLLM, Ollama и т.п.);
- опыт работы с Docker, Git, CI/CD ;
- знания PostgreSQL, Redis.
Будет плюсом:
- знание n8n: кастомные ноды, вызов сервисов из воркфлоу;
- опыт работы с Model Context Protocol.
Что мы предлагаем?
- Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
- Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
- Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
- Обучение: доступ к…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.