← К каталогу
СБ

СБЕР

Senior ML Engineer / LLM Engineer (Pyhton)

ОфисSeniorМосква, Россия9 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение9 мин. назад
Впервые замечена9 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».

Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.

Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

  • написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI)
  • поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций
  • участие в разработке архитектуры программного продукта
  • участие в настройке CI/CD
  • взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).

Требования

  • опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
  • глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений
  • продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами
  • понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач
  • опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID
  • практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)
  • опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery
  • практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas.

Будет плюсом:

  • опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов
  • Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов
  • Опыт работы с tool…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / moreThan6