Продуктовый аналитик в команду 911

Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме.

Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов.

Чем предстоит заниматься:

• строить систему продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, CSAT, NPS и др.) и связывать их с бизнес-целями и OKR

• анализировать поведение пользователей: воронки, когорты, отток, паттерны использования модулей

• проверять гипотезы через продуктовые метрики и формировать рекомендации по развитию продукта

• строить дашборды с продуктовыми и бизнес-метриками, а также обеспечивать прозрачность метрик для стейкхолдеров

• работать с данными: SQL, Python/PySpark для анализа большего объёма.

• собирать обратную связь от пользователей и заказчиков, превращать её в задачи

• следить за качеством продукта через продуктовые метрики и формировать древа зависимостей

Ждём от кандидата:

• опыт Product Analyst в сложных IT-продуктах (платформы, B2B/Enterprise) — от 2 лет

• уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов

• Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация); Hadoop/Spark/PySpark — плюс

• понимание продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, ARPU, Conversion, CSAT/NPS) и применение их на практике

• построение дашбордов (Tableau, Power BI, Superset или аналоги).

• системное мышление: создание вижена продукт целиком и определение его взаимосвязей

• коммуникация со стейкхолдерами: разработчики, аналитики, пользователи, руководство

• сбор бизнес-требований, оформление ТЗ, декомпозиция задач

• AI-инструменты для аналитики и разработки (GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude).

Условия

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый…