Data Analyst

Servicepipe — разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика.

С 2015 года мы создаём продукты высокоточной защиты от DDoS-атак и фуллстек-ботов. Наши решения помогают компаниям предотвращать автоматизированные кибератаки как на сетевом уровне, так и на уровне веб-приложений.

В связи с активным ростом ищем инженера-аналитика данных с сильными исследовательскими навыками и практическим опытом применения машинного обучения.

Основная задача - классификация сетевого трафика во многих терабайтах логов крупнейших онлайн-сервисов. Ожидаем, что специалист способен самостоятельно исследовать и визуализировать данные, искать закономерности, выявлять аномалии, работать со статистическими и ML-моделями.

Обязанности:

• Исследование трафика крупных интернет-сервисов, выявление аномалий, формулирование и проверка гипотез;

• Разработка правил, критериев и методов классификации сетевого трафика;

• Разработка инструментов эффективного исследования и мониторинга сетевого трафика.

Требования:

• Опыт самостоятельного проведения исследований;

• Уверенный SQL (подзапросы, агрегации, оконные и лямбда-функции на уровне навыка, оптимизация запросов). Используем ClickHouse;

• Python для анализа, обработки и визуализации данных;

• Практический опыт обучения и оценки качества ML-моделей;

• Базовые знания математической статистики;

• Базовые навыки работы с Git, Linux и Bash.

Будет плюсом:

• Знание HTTP-протокола;

• Практический опыт создания дашбордов Grafana;

• Опыт написания парсеров и/или борьбы с ними;

• Опыт самостоятельного построения полного ML-пайплайна;

• Опыт применения LLM, разработки RAG и AI-агентов.

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании;

• IT ипотека;

• Современный офис в центре Москвы;

• Свобода в выборе формата работы: гибридный ,из офиса;

• ДМС со стоматологией по итогу прохождения испытательного срока;

• Частичная компенсация расходов на фитнес и сервис психологических консультаций Alter;

• Оплата профессиональных…