Аналитик данных (Middle+/Senior), ритейл

Мы в поисках аналитика данных на проект крупного ритейлера.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать модели данных и отчётные решения в Power BI и Apache Superset с учётом бизнес‐задач.

• Создавать и оптимизировать сложные SQL‐запросы, реализовывать dbt‐моделей для трансформации данных.

• Автоматизировать типовые процессы и формировать регулярную отчётность с помощью Python.

• Поддерживать и развивать Spark‐скриптов для стандартных ETL‐задач.

• Формировать технические задания для дата‐инженеров (по доработке и созданию ETL), а также реализовывать простые DAG по готовому шаблону.

• Согласовывать дата‐контракты: фиксация SLA, схем данных, ответственных и прав доступа.

• Контролировать качество данных, актуализировать дата‐каталог.

• Внедрять автоматизацию на базе LLM и кодовых агентов для ускорения рутинных операций.

Для нас важно:

• От 4 лет опыта в аналитике данных.

• Продвинутый уровень владения SQL: уверенная работа с CTE, JOIN, подзапросами и оконными функциями, навыки оптимизации запросов.

• Практический опыт работы с dbt, реализация несложных моделей.

• Уверенное владение Python: написание структурированного кода, выполнение сложных преобразований, оптимизация скриптов.

• Опыт работы со Spark: самостоятельное формирование запросов, базовая оптимизация.

• Навыки BI‐разработки: построение моделей данных, настройка связей и расчётных мер (DAX или аналоги);

• Владение Git на уровне повседневных операций: создание веток, коммиты, пуш, мердж‐реквесты, участие в code review.

• Опыт согласования дата‐контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ).

• Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP и skills.

• Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.

• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста…