← К каталогу
ГР

Группа НЛМК

Data Scientist (AI-инженер/SOLO-инженер)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия6 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение2 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Группа НЛМК – лидирующий международный производитель высококачественной стальной продукции с вертикально интегрированной моделью бизнеса. Добыча сырья и производство стали сосредоточены в низкозатратных регионах, изготовление готовой продукции осуществляется в непосредственной близости от основных потребителей.

Чем предстоит заниматься:

  • Выявлять точки роста производства на основе данных;
  • Участвовать в обследовании производственных участков и изучении технологических процессов на месте;
  • Формализовывать производственные задачи в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
  • Заниматься сбором, выгрузкой, очисткой и консолидацией данных из производственных и корпоративных информационных систем;
  • Анализировать данные технологических процессов, искать закономерности, факторы влияния и причины отклонений;
  • Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
  • Подготавливать датасеты, разметки данных, организацию процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
  • Проверять гипотезы, проводить пилотные проекты и оценивать экономические эффекты;
  • Визуализировать результаты анализа, подготавливать отчеты и рекомендаций для производственных подразделений;
  • Взаимодействовать с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами;
  • Управлять командой ИИ-агентов: постановка задач, код-ревью их результатов, контроль гейтов качества;
  • Лидировать реализацию цифровых решений.

Для нас важно:

Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML:

  • Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
  • Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение, мониторинг;
  • Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками.

Технические…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU