← К каталогу
СБ

СБЕР

Data Scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

ОфисУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение26 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.

Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.

Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.

Обязанности

  • оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл. Оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
  • исследовать подходы к моделированию и валидации, улучшать методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
  • автоматизировать процессы (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.

Требования

  • высшее образование в области технических / физико-математических наук
  • знание классического машинного обучения
  • опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
  • понимание основ A/B тестирования
  • знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
  • знание PySpark, SQL
  • опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
  • знание основ NLP. Плюсом будет опыт построения агентов или знания в этой области.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU