AI Agent Engineer

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Технологический стек: Python, pydantic, FastMCP; RAG/поиск: ChromaDB, эмбеддинги, rank-bm25; наблюдаемость: OpenSearch (DSL), Grafana API (PromQL); платформа как объект управления: Kafka, Flink, Spark, HDFS, OpenAPI-спеки; инфраструктура: Git (Bitbucket), Jenkins, Nexus, Vault, k8s.

Задачи

• разработка MCP-инструментов: Python/FastMCP

• развитие RAG-контура базы знаний: индексация, гибридный поиск (dense-эмбеддинги + BM25), оценка качества, reranker

• аналитика данных платформы

• код-ревью, документирование решений, развитие тестов (pytest).

Требования

• высшее образование: техническое/математическое

• опыт разработки на Python не менее 1,5 лет

• базовое понимание области data engineering: как устроены ETL/репликация данных, потоковые пайплайны

• SQL — уверенный уровень

• Git, CI/CD (Jenkins или аналог)

• Linux/bash

• английский — чтение технической документации.

Будет плюсом

• опыт построения RAG: векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества поиска (hit rate/recall/MRR)

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов (MCP, LangChain)

• знакомство с Kafka, Flink/Spark, Hadoop/HDFS

• опыт интеграций по REST/OpenAPI

• опыт Java/Scala.

Мы предлагаем

• комфортный современный офис в г. Санкт-Петербург ул Уральская, 1литерВ

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных…