Продуктовый аналитик в Рекламу — DS

Мы — команда эффективности нефинансовых сервисов Т‐Банка. Наша цель — создавать и внедрять алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы: делают ее выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнеров. Для этого мы используем кэшбэк, ценообразование, рекламу и финтех-сервисы.

Одно из приоритетных направлений команды — развитие рекламной платформы. Мы создаем инструмент, который будет управлять эффективностью рекламы: максимизировать релевантность для пользователя, улучшать качество трафика для партнера и маржинальность для бизнеса.

Ждем аналитика, которому интересно строить сложную систему на стыке ML, экономики, экспериментов и пользовательского опыта.

Обязанности:

• Проектировать и оптимизировать формулы аукционов, стратегии показа рекламы и модели скоринга с использованием ML и алгоритмических эвристик

• Разрабатывать и поддерживать динамические сегментации кампаний и рекламного инвентаря

• Разрабатывать и поддерживать алгоритмы управления распределением трафика в зависимости от состояния кампаний, CTR, маржинальности и других ключевых метрик

• Работать с моделями прогнозирования ожидаемой стоимости выкупа рекламного инвентаря и ценности показов, балансируя интересы рекламодателей и бизнеса

• Дизайнить, запускать и анализировать эксперименты в условиях сложных сетевых эффектов

• Искать новые алгоритмические подходы к распределению бюджета и приоритизации показов, чтобы автобиддер максимально эффективно использовал каждый рубль рекламодателя

Требования:

• Знаете SQL на продвинутом уровне

• Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, умеете проводить А/B-тесты, знаете разные статистические методы и критерии

• Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее

• Знаете Python и библиотеки pandas, NumPy, matplotlib, sklearn, SciPy, prophet и другие

• Проводили бизнес-анализ и выявляли требования

• Умеете выбирать целевые метрики бизнеса…