AI Engineer (исследователь данных)

Команда занимается разработкой «AI-помощника» - это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при при оформлении основных продуктов банка и помочь клиенту разобраться в продуктах.

Обязанности

• проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке

• разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)

• работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью

• интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия

• создание автономных бизнес-процессов в компании.

Требования

• опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn

• писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов

• практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.

• понимание классических алгоритмов ML

• онимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)

• навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды.

Условия

• офисный формат работы - офис на Кутузовской, сзонами отдыха и спортзалом;

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров

• материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;

• дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

• подарки и…