← К каталогу
МТ

МТС

Сетевой инженер передачи данных

ГибридУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение17 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Отдел разработки аналитических отчётов по качеству работы сети и сервисов находится в поиске человека, который хорошо знает инженерную часть работы сотовой сети и при этом является дата инженером или дата аналитиком.

Что нужно делать:

  • анализировать и решать задачи по управлению данными;
  • поддерживать артефакты управления данными в актуальном состоянии;
  • собирать, анализировать и формализовать требования;
  • реализовывать контроль качества данных;
  • проводить ретроспективный анализ накопленных данных;
  • выявлять и описывать справочники, переносить и интегрировать ключевые данные;
  • консультировать команды по вопросам управления данными;
  • разрабатывать и документировать методики расчета сетевых KPI, а также обеспечивать их согласованность между системами и командами;
  • осуществлять экспертную оценку корректности показателей качества сети и выявлять аномалии и причины отклонений;
  • проектировать витрины данных и показатели для отчетности и дашбордов;
  • проводить анализ данных качества сети;
  • участвовать в развитии аналитической отчетности по качеству сетей.

Что нам важно:

  • высшее образование по одному из направлений: «Телекоммуникации», «Информационные технологии», «Прикладная математика», «Статистика» или смежные области;
  • стаж работы не менее 5 лет в области анализа данных / инженерии данных, из них не менее 3 лет — в телекоммуникационной отрасли;
  • опыт роли эксперта/лида в проектах управления данными или построения систем отчетности по показателям качества сети;
  • уверенное владение SQL, включая оптимизацию запросов и обработку временных рядов;
  • понимание принципов работы реляционных и аналитических СУБД (PostgreSQL, ClickHouse);
  • опыт проектирования и сопровождения ETL-процессов и аналитических витрин данных;
  • опыт работы с оркестрацией процессов (Airflow или аналоги);
  • знание библиотек Python для работы с данными (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn);
  • владение статистическими методами: описательная статистика, корреляционный и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Network Engineer / RU