МТ
МТС
Сетевой инженер передачи данных
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение17 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Отдел разработки аналитических отчётов по качеству работы сети и сервисов находится в поиске человека, который хорошо знает инженерную часть работы сотовой сети и при этом является дата инженером или дата аналитиком.
Что нужно делать:
- анализировать и решать задачи по управлению данными;
- поддерживать артефакты управления данными в актуальном состоянии;
- собирать, анализировать и формализовать требования;
- реализовывать контроль качества данных;
- проводить ретроспективный анализ накопленных данных;
- выявлять и описывать справочники, переносить и интегрировать ключевые данные;
- консультировать команды по вопросам управления данными;
- разрабатывать и документировать методики расчета сетевых KPI, а также обеспечивать их согласованность между системами и командами;
- осуществлять экспертную оценку корректности показателей качества сети и выявлять аномалии и причины отклонений;
- проектировать витрины данных и показатели для отчетности и дашбордов;
- проводить анализ данных качества сети;
- участвовать в развитии аналитической отчетности по качеству сетей.
Что нам важно:
- высшее образование по одному из направлений: «Телекоммуникации», «Информационные технологии», «Прикладная математика», «Статистика» или смежные области;
- стаж работы не менее 5 лет в области анализа данных / инженерии данных, из них не менее 3 лет — в телекоммуникационной отрасли;
- опыт роли эксперта/лида в проектах управления данными или построения систем отчетности по показателям качества сети;
- уверенное владение SQL, включая оптимизацию запросов и обработку временных рядов;
- понимание принципов работы реляционных и аналитических СУБД (PostgreSQL, ClickHouse);
- опыт проектирования и сопровождения ETL-процессов и аналитических витрин данных;
- опыт работы с оркестрацией процессов (Airflow или аналоги);
- знание библиотек Python для работы с данными (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn);
- владение статистическими методами: описательная статистика, корреляционный и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Network Engineer / RU