ГР
Группа НЛМК
Продуктовый аналитик (ТОиР)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение10 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь — обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 1000 человек.
Чем предстоит заниматься:
- Формированием и развитием воронки гипотез по цифровизации ТОиР на Липецкой производственной площадке: от поиска и структурирования идей до пилотирования, расчета эффекта и подготовки решений к масштабированию;
- Выявлением проблемных зон, потерь и узких мест в процессах ТОиР: внеплановые/плановые простои, повторные отказы, избыточные или недостаточные объемы обслуживания, дефицит или затоваривание запасных частей, снижение затрат на ТОиР;
- Регулярно посещать цехи, ремонтные участки, службы главного инженера, прочих подразделений основных и вспомогательных производств: проведение интервью и рабочих встреч с технологами, энергетиками, ремонтным и эксплуатационным персоналом, специалистами АСУ ТП, КИПиА и ИТ;
- Анализом текущих процессов ТОиР as-is (планирование ремонтов, управление заявками, учет простоев и отказов, дефектные ведомости);
- Формированием цифровых гипотез с экономическим эффектом за счет роста эффективности ТОиР, декомпозицией проблемы, формированием метрик, определением подхода к проверке, подготовкой данных и интерпретацией результатов;
- Предварительной количественной оценкой потенциального экономического эффекта гипотез, приоритизацией инициатив по соотношению эффекта, сложности реализации., анализом возможности извлечения эффекта и условий его достижения;
- Проверкой и подтверждением гипотез на данных совместно с Data Scientist: постановка задачи на анализ, интерпретация результатов в терминах процесса и экономики производства;
- Участием в разработке прототипов решений: описание концепции, пользовательских сценариев и требований к данным и интеграциям (ЕАМ/ERP, MES, SCADA, historian, АСУ ТП);
- Расчетом, обоснованием и защитой…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Product Analyst / RU