← К каталогу
ИВ

Иви

Разработчик рекомендательной системы / ML-Engineer (Senior)

УдалённоSeniorМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение11 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. No1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.

Как все устроено в Иви:

  • используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке, а система контроля версий у нас Git
  • придерживаемся agile-подхода: минимизируем бюрократию и автоматизируем всё, что можно. "Горим" нашим продуктом и делаем то, чем пользуемся сами
  • думаем про сокращение t2m, но не забиваем на качество и не приветствуем переработки
  • придерживаемся принципов ответственности, самоорганизации и не приветствуем микроменеджмент. Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней
  • у нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д. Квартальные цели формулируем по методу OKR
  • фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы
  • заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития

Ожидания Иви от кандидата:

  • Опыт 3+ года на позиции SWE/DS/MLE
  • Опыт работы в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга
  • Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики
  • Самостоятельность в решении задач и контроля результатов
  • Опыт командной разработки
  • Уверенное владение python3, sql, git, bash, docker, spark
  • Знание основных библиотек (pyspark, numpy, pandas, scipy, sklearn)
  • Опыт работы с базами данных (clickhouse, redis, s3, postgres)
  • Опыт работы в DL
  • Желателен опыт работы с Replay/RecTools/RecBole, pytorch-lightning, triton-server
  • Желателен опыт работы с Opencode, Claude Code, Cursor или…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU