← К каталогу
КИ

КИТ1217

Data Engineer / Инженер данных

ОфисУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение11 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Привет! Мы - команда продуктов и цифрового развития, сейчас в поиске коллеги на позицию дата-инженера, который спроектирует и своими руками запустит платформу данных: хранилище, интеграции, единые справочники, правила обработки и предоставления данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Определять целевую архитектуру вместе с ИТ-директором и командой и поэтапно воплощать её в работающую платформу
  • Самостоятельно писать и запускать загрузки и преобразования на Python и SQL, подключать API, базы данных, 1С и файловые выгрузки
  • Проектировать слои хранилища, модели данных и витрины в ClickHouse; выбирать структуру таблиц и оптимизировать запросы
  • Разрабатывать и сопровождать DAG в Airflow: зависимости, расписания, повторные запуски, догрузки и обработка сбоев
  • Настраивать проверки качества, мониторинг и уведомления; обеспечивать защиту от дублей, полноту и актуальность данных
  • Совместно с бизнес-аналитиком согласовывать справочники и правила сопоставления; готовить данные для аналитики, сервисов и ИИ-сценариев
  • Развёртывать и сопровождать компоненты платформы совместно с ИТ, документировать решения и принимать интеграции подрядчиков

Какой опыт обязателен:

  • Самостоятельное построение хранилища или его существенной части: от архитектуры до работающих загрузок и витрин
  • Сильный SQL, уверенный Python, Git, тестирование и обработка ошибок
  • Практический опыт Apache Airflow в эксплуатации: разработка DAG, диагностика сбоев и безопасные повторные загрузки
  • Практический опыт ClickHouse: моделирование аналитических данных, загрузка, оптимизация запросов и понимание особенностей СУБД
  • Понимание ETL/ELT, слоистой архитектуры, инкрементальных загрузок и контроля качества данных. Рабочие навыки Linux и Docker для запуска и диагностики компонентов
  • Умение самостоятельно проектировать, писать код, запускать решения; обосновывать выбор технологий и обсуждать с бизнесом смысл данных

Будет плюсом:

  • PostgreSQL, S3 и Parquet, CI/CD; dbt, опыт с 1С, рекламными…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU