КИ
КИТ1217
Data Engineer / Инженер данных
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение11 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Привет! Мы - команда продуктов и цифрового развития, сейчас в поиске коллеги на позицию дата-инженера, который спроектирует и своими руками запустит платформу данных: хранилище, интеграции, единые справочники, правила обработки и предоставления данных.
Чем предстоит заниматься:
- Определять целевую архитектуру вместе с ИТ-директором и командой и поэтапно воплощать её в работающую платформу
- Самостоятельно писать и запускать загрузки и преобразования на Python и SQL, подключать API, базы данных, 1С и файловые выгрузки
- Проектировать слои хранилища, модели данных и витрины в ClickHouse; выбирать структуру таблиц и оптимизировать запросы
- Разрабатывать и сопровождать DAG в Airflow: зависимости, расписания, повторные запуски, догрузки и обработка сбоев
- Настраивать проверки качества, мониторинг и уведомления; обеспечивать защиту от дублей, полноту и актуальность данных
- Совместно с бизнес-аналитиком согласовывать справочники и правила сопоставления; готовить данные для аналитики, сервисов и ИИ-сценариев
- Развёртывать и сопровождать компоненты платформы совместно с ИТ, документировать решения и принимать интеграции подрядчиков
Какой опыт обязателен:
- Самостоятельное построение хранилища или его существенной части: от архитектуры до работающих загрузок и витрин
- Сильный SQL, уверенный Python, Git, тестирование и обработка ошибок
- Практический опыт Apache Airflow в эксплуатации: разработка DAG, диагностика сбоев и безопасные повторные загрузки
- Практический опыт ClickHouse: моделирование аналитических данных, загрузка, оптимизация запросов и понимание особенностей СУБД
- Понимание ETL/ELT, слоистой архитектуры, инкрементальных загрузок и контроля качества данных. Рабочие навыки Linux и Docker для запуска и диагностики компонентов
- Умение самостоятельно проектировать, писать код, запускать решения; обосновывать выбор технологий и обсуждать с бизнесом смысл данных
Будет плюсом:
- PostgreSQL, S3 и Parquet, CI/CD; dbt, опыт с 1С, рекламными…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU