← К каталогу
ИГ

Игнатьев Алексей Михайлович

R&D AI Engineer / Специалист по автоматизации и антифроду (Mobile & Browser Systems)

УдалённоУровень не указанЧебаркуль, Россия7 ч назад
Компенсацияот 200 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение18 мин. назад
Впервые замечена6 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы развиваем высоконагруженную инфраструктуру автоматизированного взаимодействия с геосервисами (Яндекс Карты, Google Maps). Наша задача — строить надежные, масштабируемые контуры автоматизации, с пониманием ML-фильтров защиты, анализировать поведение систем антифрода и обеспечивать высокую юнит-экономику процесса. Мы ищем сильного R&D AI-инженера, который возьмет на себя архитектуру автоматизации, аккаунтинга, внедрение AI-инструментов, а также глубокую исследовательскую работу по управлению цифровыми отпечатками.

Ключевые задачи

1. Построение конвейера аккаунтинга (Mass Accounting & Registration):

○ Разработка собственных автоматизированных систем аккаунтинга.

○ Обеспечение абсолютной чистоты и уникальности инфраструктуры.

2. AI-driven контент и обход семантических фильтров (NLP / LLM):

○ Создание генеративных пайплайнов на базе языковых моделей (LLM) и векторных эмбеддингов для создания уникальных, живых текстов.

○ Защита контента от детекции нейросетевой генерации и устранение «семантической пустоты» или кластерной схожести (на базе BERT-подобных моделей).

3. Управление отпечатками и сетевым стеком (Anti-Detect & Fingerprints):

○ Проектирование систем строгой согласованности параметров (матрица соответствия: железо, сеть, геопозиция, TLS-отпечатки JA3/JA4, Client Hints и заголовки HTTP/2).

○ Исследование и нейтрализация триггеров систем защиты (SmartCaptcha, Cloudflare Bot Management, Akamai).

4. R&D Аналитика и оценка рисков (Data Science):

○ Сбор и анализ логов успешности прохождения проверок (Pass Rate), выявление корреляций между блокировками и изменениями в алгоритмах.

○ Построение предиктивных моделей оценки «веса доверия» аккаунтов (Trust Score) и минимизации рисков теневого бана (Soft Suppression).

Требования к кандидату

  • Стек разработки: Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, асинхронное программирование, работа с API), опыт работы с инструментами веб-автоматизации (Playwright, Puppeteer, BAS, ZennoPoster).
  • AI & NLP компетенции…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3