Игнатьев Алексей Михайлович
R&D AI Engineer / Специалист по автоматизации и антифроду (Mobile & Browser Systems)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Мы развиваем высоконагруженную инфраструктуру автоматизированного взаимодействия с геосервисами (Яндекс Карты, Google Maps). Наша задача — строить надежные, масштабируемые контуры автоматизации, с пониманием ML-фильтров защиты, анализировать поведение систем антифрода и обеспечивать высокую юнит-экономику процесса. Мы ищем сильного R&D AI-инженера, который возьмет на себя архитектуру автоматизации, аккаунтинга, внедрение AI-инструментов, а также глубокую исследовательскую работу по управлению цифровыми отпечатками.
Ключевые задачи
1. Построение конвейера аккаунтинга (Mass Accounting & Registration):
○ Разработка собственных автоматизированных систем аккаунтинга.
○ Обеспечение абсолютной чистоты и уникальности инфраструктуры.
2. AI-driven контент и обход семантических фильтров (NLP / LLM):
○ Создание генеративных пайплайнов на базе языковых моделей (LLM) и векторных эмбеддингов для создания уникальных, живых текстов.
○ Защита контента от детекции нейросетевой генерации и устранение «семантической пустоты» или кластерной схожести (на базе BERT-подобных моделей).
3. Управление отпечатками и сетевым стеком (Anti-Detect & Fingerprints):
○ Проектирование систем строгой согласованности параметров (матрица соответствия: железо, сеть, геопозиция, TLS-отпечатки JA3/JA4, Client Hints и заголовки HTTP/2).
○ Исследование и нейтрализация триггеров систем защиты (SmartCaptcha, Cloudflare Bot Management, Akamai).
4. R&D Аналитика и оценка рисков (Data Science):
○ Сбор и анализ логов успешности прохождения проверок (Pass Rate), выявление корреляций между блокировками и изменениями в алгоритмах.
○ Построение предиктивных моделей оценки «веса доверия» аккаунтов (Trust Score) и минимизации рисков теневого бана (Soft Suppression).
Требования к кандидату
- Стек разработки: Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, асинхронное программирование, работа с API), опыт работы с инструментами веб-автоматизации (Playwright, Puppeteer, BAS, ZennoPoster).
- AI & NLP компетенции…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.