ML инженер CV

Computer Vision инженер

Мы развиваем продукты на базе компьютерного зрения: анализ видеопотоков с камер, детекция и трекинг объектов, распознавание на изображениях. Модели уже работают в продакшене, и мы ищем инженера, который будет отвечать за их качество и скорость — от датасета до инференса на железе.

Если ты умеешь не только обучить модель в ноутбуке, но и довести её до стабильной работы на реальном видеопотоке — ждём тебя.

Обязанности

• Обучать и дообучать модели детекции, сегментации и классификации изображений (YOLO, RT-DETR, U-Net и аналоги);

• Строить пайплайны обработки видеопотоков: детекция, трекинг, подсчёт и аналитика событий;

• Готовить и развивать датасеты: постановка задач разметки, контроль качества, аугментации;

• Оптимизировать модели для инференса: ONNX, TensorRT, квантизация, работа на GPU и edge-устройствах;

• Выводить решения в production и поддерживать их работу;

• Оценивать качество: mAP, precision/recall, разбор ошибок на реальных данных;

• Следить за SOTA-решениями, экспериментировать и внедрять то, что работает.

Требования

• Уверенный Python и PyTorch;

• Опыт обучения моделей детекции и/или сегментации от постановки задачи до продакшена;

• Знание OpenCV и классических методов обработки изображений;

• Понимание архитектур CNN и трансформеров для зрения (ResNet, ViT, DETR);

• Опыт оптимизации инференса (ONNX, TensorRT или аналоги);

• Docker, Linux;

• Git, культура код-ревью;

• Опыт от 3 лет.

Будет плюсом

• Опыт работы с видеопотоками: RTSP, GStreamer, DeepStream;

• Опыт с edge-устройствами: NVIDIA Jetson, OpenVINO;

• C++ для критичных по скорости участков;

• Опыт с OCR, 3D/SLAM или генеративными моделями;

• Английский для чтения документации и статей;

• Профильное техническое образование.

Условия

• Удалённо или гибрид;

• ДМС;

• Бонусы и премии по результатам;

• Оформление по ТК РФ;

• Компенсация спорта;

• Обучение за счёт компании, участие в конференциях.

•